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専 門 実 践 教 育 訓 練 明 示 書
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講 座 の 名 称
ディープラーニングハンズオンセミナーTensorFlowコース
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実 施 方 法
通信 スクーリング（回数 ３ 回）
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指 定 講 座 番 号48211―192001―6
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講 座 の 創 設 年 月 日専門実践教育訓練給付金
対象講座の指定期間		過 去 一 年 の 講 座 実 績入講者数（ 80人）修了者数 （ 80人）
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2018 年 11 月 14 日
年 月 日まで
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訓 練 期 間1 ヶ月総 訓 練 時 間 30 時間
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１． 教 育 訓 練 目 標
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①取得目標とする資格の名称、目標レベル□業務独占資格・名称独占資格（）
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□職業実践専門課程（）
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□キャリア形成促進プログラム（）
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□専門職大学院（）
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□職業実践力育成プログラム（）
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□情報通信技術関係資格（）
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✔第四次産業革命スキル習得講座（AI）
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□専門職大学、専門職短期大学、専門職学科（）
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教育訓練を通じて取得を目指す上記以外の資格等
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②①に係る資格・試験等の実施機関名称株式会社キカガク
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③当該資格等を取得するための要件または受験資格等なし
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④当該技能・知識の習得が必須又は有利となる職種・職務及び習得された技能・知識が活用されておいる業界と活用状況・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト
・AIを用いてビジネスを立案・実行するPM等
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２． 教 育 訓 練 の 内 容
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教 科 （カ リ キ ュ ラ ム）時 間使 用 教 材 名
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事前予習動画（プログラミングの基礎・機械学習の基礎）9自社作成教材
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第1, 2章　イントロダクション・確認テスト3自社作成教材
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第3, 4章　環境構築 1自社作成教材
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第5, 6章　Keras入門6自社作成教材
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第7章　画像処理の基礎2自社作成教材
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第8~11章　画像のクラス分類2自社作成教材
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第12, 13章　時系列解析の基礎・分類3自社作成教材
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第14~16章　 自然言語の分類4自社作成教材
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３． 受 講 者 と な る た め の 要 件 （この講座を受講するために必要とされている条件など）
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①受講するに当たって必要な実務経験等なし
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②受講者が受講に最低限有しておくべき資格・技能・知識等の内容及びその水準
基本情報技術者レベルの知識
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③その他
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〔 特 記 事 項 〕
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